LLM

Pi Coding Agent で Sakana AI の Fugu を使ってみました。 Sakana Fugu とは 本人に調査してもらったところ、Fugu 曰く Sakana Fugu は Sakana AI が 2026/06/22 に一般提供を開始したモデルです。単体の LLM ではなく、マルチエージェントのオーケストレーションを 1 つの基盤モデルとして提供するのが特徴で、利用側は単一の OpenAI 互換 API を叩くだけで、内部でのモデル選択・委譲・統合をまるごと任せられます。 提供されるモデルは 2 種類です。 Fugu: 性能と低レイテンシのバランス型。日常的なコーディングやチャットボット向け Fugu Ultra: 回答品質を最大化したモデル。論文再現やセキュリティ分析など重いワークロード向け とのこと。 サブスクも提供されており、早速 Standard プランに入りました。 API キーを作成 まずは Sakana AI のコンソール から API キーを作成して… ここで Fugu が内部で使うモデルプールを選べます。基本的には GPT・Claude・Gemini を裏で使う感じみたいですね。 作成したキーは SAKANA_API_KEY に入れておきます。 export SAKANA_API_KEY="fish_..." 接頭辞が魚…!! Pi 向けの models.json を書く ~/.pi/agent/models.json を作成して以下のように設定。 { "providers": { "sakana": { "baseUrl": "https://api.sakana.ai/v1", "api": "openai-responses", "apiKey": "$SAKANA_API_KEY", "authHeader": true, "models": [ { "id": "fugu", "name": "Sakana Fugu", "reasoning": true, "thinkingLevelMap": { "off": null, "minimal": null, "low": null, "medium": null, "high": "high", "xhigh": "xhigh" }, "input": ["text", "image"], "contextWindow": 1000000 }, { "id": "fugu-ultra", "name": "Sakana Fugu Ultra", "reasoning": true, "thinkingLevelMap": { "off": null, "minimal": null, "low": null, "medium": null, "high": "high", "xhigh": "xhigh" }, "input": ["text", "image"], "contextWindow": 1000000 } ] } } } あとはいつものように pi を使うだけ。 ...

ゆめうつつ は毎回欠かさず聞いているんですが、 なんとなく聞いていたら Claude Code の話が来て焦りました。 #56 ONICHAネタバレ店員に遭遇した話 (2026/04/27) 27:00 ごろ〜 そうかコーディングエージェントはもはや開発者だけのものではないんだ、というか。 もはやソフトウェアは誰もが作るものなんだな、というか。 今後は Office や Adobe 系ソフトのノリでコーディングエージェントが使われるようになっていくんだろうか… ソフトウェアエンジニア的な知識は近いうちに専門知識ではなくなっていくのかも。 すごい時代だ

刀削麺荘 唐家 秋葉原本店 汁なし麻辣刀削麺 (950 円) 辛いの苦手なんだけど、混ぜずに具と麺を交互に食べていくとそこまでむせずに食べられる。 混ぜるとむせる。 謎の黒い酢もいい。かけるとコクが出ておいしい。 あと挽肉が多くておいしい。かなり多い。 ……… あけましておめでとうございます。去年は結局 1 本しかブログを書かず… 今年はちょくちょく更新していきます。 2024 年の所感 久々のブログですが、2024 年の個人的なまとめをば。 お仕事関係 シニアエンジニアになった シニアエンジニアになりました。 良いんですか…？ という気持ちもありますが、純粋に嬉しい昇格でした。 ただ入社して 4 年が経とうとしていますが、 … 備忘録２ 2025 年は LLM の年でしたね。Claude Code すごい。Codex もすごいらしい。 LLM は仕事でもとても使っており、すごいなぁという感じです。 個人的にコーディングエージェント氏にはあまり人間っぽく話してほしくないので、CLAUDE.md はこんな感じに設定しています。効果があるかは不明。SWE-bench とか Terminal-Bench とかで実験してみようかな。 CLAUDE.md GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets. Gist 逆に今の AI にできないことをやっていきたいですね。今はまだ味覚が無さそうなので、そこを攻めていくとか。 今年もよろしくお願いします。