Pi Coding Agent で Sakana AI の Fugu を使う

Mon, 22 Jun 2026 09:00:00 +0900

Pi Coding Agent で Sakana AI の Fugu を使ってみました。

Sakana Fugu とは

本人に調査してもらったところ、Fugu 曰く

Sakana Fugu は Sakana AI が 2026/06/22 に一般提供を開始したモデルです。単体の LLM ではなく、マルチエージェントのオーケストレーションを 1 つの基盤モデルとして提供するのが特徴で、利用側は単一の OpenAI 互換 API を叩くだけで、内部でのモデル選択・委譲・統合をまるごと任せられます。

提供されるモデルは 2 種類です。

Fugu: 性能と低レイテンシのバランス型。日常的なコーディングやチャットボット向け

Fugu Ultra: 回答品質を最大化したモデル。論文再現やセキュリティ分析など重いワークロード向け

とのこと。

サブスクも提供されており、早速 Standard プランに入りました。

API キーを作成

まずは Sakana AI のコンソールから API キーを作成して…

ここで Fugu が内部で使うモデルプールを選べます。基本的には GPT・Claude・Gemini を裏で使う感じみたいですね。

作成したキーは SAKANA_API_KEY に入れておきます。

export SAKANA_API_KEY="fish_..."

接頭辞が魚…!!

Pi 向けの models.json を書く

~/.pi/agent/models.json を作成して以下のように設定。

{
  "providers": {
    "sakana": {
      "baseUrl": "https://api.sakana.ai/v1",
      "api": "openai-responses",
      "apiKey": "$SAKANA_API_KEY",
      "authHeader": true,
      "models": [
        {
          "id": "fugu",
          "name": "Sakana Fugu",
          "reasoning": true,
          "thinkingLevelMap": {
            "off": null,
            "minimal": null,
            "low": null,
            "medium": null,
            "high": "high",
            "xhigh": "xhigh"
          },
          "input": ["text", "image"],
          "contextWindow": 1000000
        },
        {
          "id": "fugu-ultra",
          "name": "Sakana Fugu Ultra",
          "reasoning": true,
          "thinkingLevelMap": {
            "off": null,
            "minimal": null,
            "low": null,
            "medium": null,
            "high": "high",
            "xhigh": "xhigh"
          },
          "input": ["text", "image"],
          "contextWindow": 1000000
        }
      ]
    }
  }
}

あとはいつものように pi を使うだけ。

Pi Coding Agent on 備忘録２

Pi Coding Agent で Sakana AI の Fugu を使う

Sakana Fugu とは

API キーを作成

Pi 向けの models.json を書く